Particls werkt!

Sinds een paar dagen gebruik ik een beta-versie van Particls, dit is een filterende newsreader die bijhoudt wat je leest. Afhankelijk van je gedrag zal de software bepaalde berichten of nieuwsbronnen onder de aandacht brengen. Dit is iets waar RSS-freaks al heel lang op aan het wachten zijn maar nu eindelijk realiteit lijkt te worden. Particls biedt een soort river-of-news interface (zoals bv myFeedz) en gebruikt daarbij attention-data (APML).

Particls (ex-Touchstone) pakt het meteen groots aan en biedt API’s om de centrale database te benaderen. Daarnaast valt het op hoeveel mogelijkheden er zijn om de gewenste content te specificeren. Je kunt OPML importeren, keywords opgeven, LinkedIN- of Amazon data gebruiken of gewoon een URL intypen.

Ik ben in ieder geval erg enthousiast en raad je aan om het gewoon even te proberen. Binnen een paar dagen ben je helemaal om!

Simple Sharing Extensions

Via een post op frEdSCAPEs.nl werd ik gewezen op een nieuwe ontwikkeling: SSE (Simple Sharing Extensions). Als ik het goed begrijp is SSE een soort twee-richtingsverkeer van RSS. Dit zou het probleem van informatie-synchronisatie moeten oplossen. Niet alleen synchronisatie tussen diverse devices maar ook tussen diverse gebruikers, databases en software.

Daarnaast is er (ook via frEdSCAPEs.nl) weer wat nieuws over Attention.XML. Er is namelijk een Attention.XML Wiki. Sinds mijn eerste post over Attention.XML lijkt het onderwerp nu steeds vaker terug te komen in de media (blogosphere), eerst linkte Adverto (waar is ie gebleven?) al naar het artikel op Zesser en laatst kreeg ik ook credits via justmy2p. Er blijkt dus veel interesse te zijn naar dit onderwerp en denk dat we deze ontwikkeling goed in de gaten moeten houden. Check daarom ook het artikel van Greg Linden over attention en information overload (inclusief interview met Eric Horvitz van Microsoft Research).

Attention.xml

Er zijn volgens mij nog weinig voorbeelden maar ik hoor de term “attention.xml” steeds vaker. Wat is attention.xml? Volgens de Wiki is het “an open standard, built on open source, that helps you keep track of what you’ve read, what you’re spending time on, and what you should be paying attention to”. Dat klinkt dus goed, eindelijk een cure voor information overload!
In attention.xml, overigens een initiatief van Technorati, worden alle feeds en alle posts die je leest hierarchisch bijgehouden. Per feed en per post wordt informatie opgeslagen over de laaste keer dat de feed/post is bekeken, de tijd die dat heeft gekost en ook een eventuele rating van een feed/post. Attention.xml houdt dus bij wat je leest en hoeveel tijd je hieraan besteedt. Gevolg is dat op basis van deze informatie er een advies kan worden gedaan waar je aandacht aan zou moeten besteden!
Naast het tracken van blogs en feeds kan attention.xml bijvoorbeeld ook gebruikt worden voor het volgen van activiteit via MSN Messenger, mIRC, Winamp, BitTorrent, etc. De KU Leuven heeft zelfs een thesis beschikbaar over specifieke mogelijkheden: het visualiseren van Attention.XML.
Steve Gillmor had het er in maart al over en de komende tijd zullen we hier vast meer van horen. Attention.xml zal uiteindelijk, vooral in combinatie met RSS, zowel voor content-makers als lezers een voordeel zijn. Er zal misschien zelfs een prijskaartje aan gehangen kunnen worden als blijkt dat informatie op maat mogelijk is…